پیاده سازی، کلاسیفایر ماشین های بردار پشتیبان (svm) با حاشیه سخت، با استفاده از تعبیر هندسی آن و الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات (pso)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده بابک ارزانی فر
- استاد راهنما محمد رضا کرمی ملایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
کلاسیفایر svm، کلاسیفایری دو کلاسه بوده که به دلیل کارایی که از خود در زمینه های گوناگون نشان داده است امروزه بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از بزرگترین دغدغه های استفاده از svm زیاد بودن زمان آموزش در حالت دوگان است. برای کاهش این زمان رویکردهای مختلفی وجود دارد. در کاری که هم اکنون پیش رو دارید با استفاده از الگوریتم pso برای حل این معضل تلاش شده است. تعداد پارامترهای آزاد مسئله دوگان و نیز فرم کلی آن، بر سرعت و دقت همگرایی الگوریتم pso تاثیر می گذارد. در کار پیشرو، با توجه به تعبیر هندسی svm این مسئله بهینه سازی تبدیل به مسئله ای دیگر با یک نقطه بهینه کلی شده (که ما این ویژگی را خوش ساختار بودن مسئله نامیدیم) سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی pso، مسئله حل شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده سرعت بیشتر این شیوه در کنار داشتن دقتی قابل قبول است.
منابع مشابه
ارزیابی وپتانسیل سنجی خطروقوع سیل درشهرجناح با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار (SVM)
یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد. در ابتدا نقشه DEM محدوده مورد مطالع...
متن کاملبهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیدهای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار میباشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک ...
متن کاملبررسی خواص مخزنی سازند سروک براساس نمودارهای پتروفیزیکی و ماشین های بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
متن کامل
کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات وکلاسه بندی با ماشین بردار پشتیبان
انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده امری مهم و قابل توجه در بازشناسی الگو می باشد که در سالهای اخیر توجه زیادی بر آن بوده است. این امر باعث افزایش سرعت پردازش در سیستم های بلادرنگ و کاهش حافظه برای ذخیره سازی اطلاعات می شود. در این راستا نقش الگوریتم های بهینه سازی خصوصاً الگوریتم بهینه سازی توده ذرات قابل توجه بوده است. به طوریکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات و انتخاب روش مناسب جهت محا...
شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آبهای سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبرانناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
متن کاملمدل سازی رواناب رودخانه صوفی چای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
Accurate simulation runoff process can have a significant role in water resources management and related issues. The inherent complexity of this process makes difficult the use of physical and numerical models. In recent years, application of intelligent models is increased a powerful tool in hydrological modeling. The aim of this study was the application of the Gamma test to select the optim...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023